O que é
Health Analytics?

Health Analytics é um conjunto de metodologias utilizadas para analisar grandes volumes de dados (Big Data) relacionados ao setor de saúde, contribuindo no cuidado clínico e na gestão dos recursos de saúde.

Para os gestores de saúde, a contribuição está em reduzir desperdícios e melhorar a qualidade e a produtividade do cuidado com a saúde dos beneficiários, sempre de forma sustentável.

Health Analytics envolve diversas práticas para contribuir com médicos e gestores, incluindo manejo dos dados não padronizados de saúde, clusterização das variáveis a serem estudadas (como fornecedores, prestadores, usuários, procedimentos e dados clínicos) e machine learning como mecanismo de predição analítica para tomada de decisão estratégica e precoce.

Nossos Serviços:

Tudo começa com o tratamento dos dados a serem estudados, através de higienização inicial, homogeneização, classificação e enriquecimento das informações.

O tratamento dos dados é realizado de forma mista, ou seja, através de metodologia de machine learnig, que nos garante baixo custo operacional e agilidade, combinado com check points humanos dentro do processo.

Carregamos as bases de dados de nossos clientes regularmente para que possam ter as informações disponíveis o mais rápido possível - em alguns casos essas bases são carregadas diariamente e da mesma forma as informações são atualizadas em nosso sistema.

Utilizamos um sistema visualizador de dados que não serve apenas para contemplar as informações encontradas, pois os gráficos e tabelas sugeridas por nossa equipe técnica provocam nos gestores de saúde o chamado "call to action" frente as oportunidades de ações apresentadas, sempre com nosso suporte consultivo e técnico.

Serviço voltado para análise populacional de carteiras de saúde, com visão gerencial sobre todas as informações recebidas e tratadas de maneira inteligente e provocativa para que os gestores de saúde tenham a clareza não só do diagnóstico da sua carteira, mas também do que pode ser feito para manutenção ou melhoria da custo-efetividade de suas ações.

Disponibilizamos relatórios dinâmicos com detalhamento relevante das informações, trazendo aspectos críticos para a tomada de decisão dos gestores, sempre com o suporte consultivo e técnico.

Serviço restrito a médicos gestores (devido ao sigilo de informações médicas), com acesso aos dados epidemiológicos e individualizado dos usuários.

Neste serviço, as informações geradas incluem a classificação dos usuários por grupos diagnósticos, incluindo sua complexidade clínica estimada, bem como identificação de beneficiários expostos a exames preventivos não realizados. Todas as informações são acompanhadas de dados gerais e específicos relacionados a cada tipo de evento, como consultas, exames, terapias, internações e passagens em pronto socorro.

O serviço pode contemplar a criação de grupos de Coorte para análise prospectiva de carteiras sob intervenção em programas de gestão, bem como de grupos controles.

Esse serviço oferece ao gestor de saúde uma visão de comparação objetiva entre diferentes prestadores de serviço para um procedimento específico, grupo de procedimentos ou especialidades médicas.

Através da “clusterização” e agrupamento dos prestadores, o gestor de saúde terá clareza na comparação dos diferentes players de mercado em relação a cada tipo de procedimento estudado.

Com filtros dinâmicos no sistema, o gestor pode contar com nossa equipe para discutir os insights encontrados, bem como ter autonomia para explorar as informações apresentadas.

Serviço que permite ao gestor acompanhar diariamente as despesas médicas em sua rede credenciada, através da gestão das senhas de regulação médica processadas nos planos de saúde.

As senhas são recebidas numa rotina diária, processadas e classificadas dando maior segurança financeira ao gestor da carteira, pois as contas desses procedimentos agora gerenciados, serão apresentadas apenas após cerca de 60 dias de sua ocorrência.

Este serviço possibilita ainda, que inciativas como segunda opinião, indicação de rede referenciada ou encaminhamento a tratamentos mais conservadores, quando indicados, possam ser oferecidas aos usuários oportunamente, antes que o procedimento solicitado seja realizado.

Os estudos preditivos adiantam comportamentos individuais e coletivos, garantindo que os gestores consigam realizar interferência proativa (e não apenas reativa) sobre a carteira.

Através de metodologia de machine learning, aplicamos tecnologia da informação e matemática aos negócios de saúde para antecipar situações que podem sofrer interferências em favor da saúde dos beneficiários da carteira estudada.

Nossos estudos preditivos são totalmente customizados a cada cliente, pois cada banco de dados exposto ao nosso trabalho possui características diferentes, de forma que o relacionamento entre as variáveis e suas ponderações sejam únicas, fazendo com que cada estudo também seja único.

+ de2.2

milhões*

de vidas
processadas

+ deR$7

bilhões*

em contas
médicas

+ de300

mil*

internações
hospitalares

+ de2.2

milhões*

de passagens
em PS

+ de6.5

milhões*

de consultas
médicas

+ de25

milhões*

de
exames

+ de 30

corporações*

atendidas
(empregadores)

*Dados referência 2018/2019

Nossos Cases:

A Empresa

• Empresa Multinacional

• 50.000 vidas

• 15 plantas pelo país

• Presença nacional

• 3 operadoras de saúde

• 1 operadora de benefício medicamento (PBM)

Objetivo

• Integrar todos os bancos de dados relacionados à saúde

• Entender as características e necessidades regionais de cada planta

• Melhorar o cuidado com seus beneficiários

• Identificar insights para reduzir desperdícios e otimizar os investimentos em saúde

• Potencializar os benefícios oferecidos pela empresa

Como foi feito

Envolvimento da alta direção da empresa

Integração dos bancos de dados de saúde disponíveis (plano de saúde, benefício medicamento, prontuário ocupacional e absenteísmo)

Empoderamento dos médicos assistenciais e ocupacionais com informações para melhorar o cuidado de cada paciente atendido

Vincular a nova prática de cuidado à remuneração variável desses médicos

Resultados

• Caso inédito de integração sistêmica entre ocorrência de eventos no plano de saúde, absenteísmo, consumo de medicamentos e medicina ocupacional.

• Ênfase na atenção médica preventiva

• Equipe médica mais participativa

• Atendimento precoce a intercorrências apontadas pela integração dos dados

• Colaboradores melhor atendidos em relação à sua saúde global

A Empresa

• Empresa: Operadora de Plano de Saúde

• 100.000 vidas

• Abrangência nacional

• Planos individuais e coletivos empresariais

Objetivo

Migrar a operação da empresa para uma base Data Driven. Disponibilizar uma ferramenta de gestão para promover essa migração

Atender demandas específicas de cada área: gestão de rede credenciada, regulação médica, relacionamento com clientes, contas médicas  e atuária (pricing)

Como foi feito

• Consultoria inicial com todas as gerências envolvidas para configuração dos gráficos, tabelas e informações necessárias para o dia a dia dos colaboradores

• Análise preditiva para identificação dos grandes consumidores esperados para 12 meses

• Mineração, enriquecimento e alinhamento das classificações dos procedimentos médicos e prestadores da operadora

• Disponibilização de um sistema integrado de informação, customizado à visão de cada área envolvida na gestão da carteira

Resultados

• Alinhamento das informações internas do cliente

• Colaboradores gastando mais tempo de forma analítica e menos no tratamento dos dados

• Aumento da produtividade das equipes de operação das áreas envolvidas

• Apreciação comercial das informações com precisão para tomada de decisão de renovações de contrato

• Identificação dos grandes gastadores da carteira antes que houvesse o sinistro, através de metodologia de machine learning para análise preditiva.

• Identificação dos beneficiários com perfil para realização de cirurgia de coluna, antes deles passassem nos cirurgiões ou realizassem exames diagnósticos de imagem.

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